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Academic Year/course: 2023/24

442 - Degree in Odontology

29306 - Biostatistics


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
29306 - Biostatistics
Faculty / School:
229 - Facultad de Ciencias de la Salud y del Deporte
Degree:
442 - Degree in Odontology
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

The subject presents an introduction to statistics in health sciences, providing the methodological resources for decision making in the scientific/epidemiological method. Thus, the objective is to introduce the student to the scientific methodology necessary for the collection, processing, analysis and presentation of data in the health sciences environment.

These approaches and objectives are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the Agenda 2030 Agenda of the United Nations:

  Goal 3: Health and Wellness.

  Goal 4: Quality Education. 

  Goal 5: Gender Equality.

  Objective 10: reduction of inequalities. 

  Goal 16: Peace, Justice and Strong Institutions 

  Goal 17: Alliances to Achieve goals.

2. Learning results

The student, in order to pass this subject, must demonstrate the following results: formulate hypotheses, collect and interpret information for problem solving following the scientific method, understanding the importance and limitations of scientific thinking in dentistry.

The subject expects to contribute to the development of a critical spirit among students to re-evaluate both established knowledge and new information, emphasizing the idea that the findings of all research should always be interpreted in light of their methodological limitations, including those of their design and statistical analysis.

It is hoped, therefore, to contribute to the training of dental professionals who subordinate their actions to the best scientific evidence.

3. Syllabus

The program offered to the student to help them achieve the expected results comprises the following activities... achieve the expected results includes the following activities: activities addressed in master classes, case/problem solving, and computer lab practices:

 

BLOCK 1: Descriptive Statistics and Probability.

  • Sampling and Descriptive Statistics.
  • Probability.
  • Diagnostic tests.

BLOCK 2: Statistical inference.

  • Parametric inference for a sample.
  • Parametric inference for two and more samples.
  • Nonparametric inference.

BLOCK 3: Association between variables.

  • Correlation and linear regression.
  • Contingency table analysis.

4. Academic activities

Lectures:

Explanation of the theoretical contents of the subject. As far as possible, brief exercises will be interspersed , as examples, and eventually their resolution by means of statistical software. The relevant audiovisual media will be used as support .

Problem solving and case studies:

Resolution of real practical exercises in the classroom related to the contents taught in the master classes

Computer laboratory practices:

Resolution of real practical exercises in the classroom with the support of the free statistical software R and the spreadsheet free Calc. Relevant audiovisual media will be used as support.

5. Assessment system

CONTINUOUS EVALUATION:

  • Three tests (80%) of the contents covered in the lectures and case classes:  Individual written test: (1) Descriptive statistics and probability (weighting: 20%); (2) Statistical inference (30%), and (3) Statistical association between two variables (30%).
  • Computer laboratory test (20%):  Computer and/or written test and/or completion of practice notebook to assess problem solving and interpretation skills with R statistical software and Calc spreadsheet.

In order to guarantee the objectivity of each test, the teacher responsible for teaching the master classes and problems will be in charge of designing and evaluating the three tests of point 1. In the same way, the responsible for the computer laboratory will be the one who will evaluate the test of point 2.

FINAL TESTS:

The student will have to take the final exam in June and/or July when the average grade of the continuous evaluation does not reach a grade of 5 out of 10. Those who have not opted for the previous evaluation system or those who wish to improve their grade may also take the final exam. The test will consist of an objective multiple-choice test. A grade of 5 points must be achieved to pass the exam.


Curso Académico: 2023/24

442 - Graduado en Odontología

29306 - Bioestadística


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
29306 - Bioestadística
Centro académico:
229 - Facultad de Ciencias de la Salud y del Deporte
Titulación:
442 - Graduado en Odontología
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Estadística

1. Información básica de la asignatura

La asignatura presenta una iniciación a la estadística en ciencias de la salud, proporcionando los recursos metodológicos para la toma de decisiones en el método científico/epidemiológico. Así, el objetivo es introducir al alumno en la metodología científica necesaria para la recogida, proceso, análisis y presentación de datos en el entorno de las ciencias de la salud.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas:

   Objetivo 3: Salud y bienestar. 

   Objetivo 4: Educación de calidad.  

   Objetivo 5: Igualdad de género. 

   Objetivo 10: reducción de las desigualdades.  

   Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas.  

   Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos.

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados: formular hipótesis, recoger e interpretar la información para la resolución de problemas siguiendo el método científico, comprendiendo la importancia y las limitaciones del pensamiento científico en materia odontológica.

La asignatura espera contribuir al desarrollo de un espíritu crítico entre los estudiantes para reevaluar tanto los conocimientos establecidos como la información novedosa, enfatizando la idea de que los hallazgos de toda investigación deben ser siempre interpretados a la luz de las limitaciones metodológicas que presentan, incluidas las de su diseño y análisis estadístico.

Se espera, por tanto, contribuir a la formación de profesionales de la odontología que supediten sus actuaciones a la mejor evidencia científica.

3. Programa de la asignatura

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades abordadas en las clases magistrales, resolución problemas/casos, y prácticas de laboratorio de informática:

 

BLOQUE 1: Estadística Descriptiva y Probabilidad.

  • Muestreo y Estadística Descriptiva.
  • Probabilidad.
  • Pruebas diagnósticas.

 

BLOQUE 2: Inferencia estadística.

  • Inferencia paramétrica para una muestra.
  • Inferencia paramétrica para dos y más muestras. 
  • Inferencia no paramétrica.

BLOQUE 3: Asociación entre variables.

  • Correlación y regresión lineal.
  • Análisis de tablas de contingencia.

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 

Exposición de los contenidos teóricos de la asignatura. En la medida de lo posible se intercalarán breves ejercicios, a modo de ejemplos, y eventualmente su resolución mediante software estadístico. Como soporte se emplearán los medios audiovisuales pertinentes. 

Resolución problemas y casos: 

Resolución de ejercicios prácticos reales en aula relacionados con los contenidos impartidos en las clases magistrales.

Prácticas de laboratorio de informática: 

Resolución de ejercicios prácticos reales en aula con el apoyo del software estadístico libre R y la hoja de cálculo libre Calc. Como soporte se emplearán los medios audiovisuales pertinentes

5. Sistema de evaluación

 EVALUACIÓN CONTINUA:

  • Tres controles (80%) de los contenidos abordados en las lecciones magistrales y clases de casos:  Prueba individual escrita: (1) Estadística descriptiva y probabilidad (ponderación: 20%); (2) Inferencia estadística (30%), y (3) Asociación estadística entre dos variables (30%).

  • Control de laboratorio de informática (20%):  Prueba en ordenador y/o escrita y/o realización de cuaderno de prácticas para evaluar las habilidades de resolución e interpretación de problemas con software estadístico R y hoja de cálculo Calc.

Con el objeto de garantizar la objetividad de cada prueba, será el profesor responsable de impartir las clases magistrales y de problemas el encargado de diseñar y evaluar los tres controles del punto 1. Del mismo modo, el responsable del laboratorio de informática será quién evalué el control del punto 2.

PRUEBAS FINALES: 

El estudiante tendrá que presentarse a la prueba final de junio y/o julio cuando la media de nota de la evaluación continua no alcance la nota de 5 sobre 10. También podrán presentarse quien no haya optado por el sistema de evaluación anterior o quien desee mejorar su nota. La prueba consistirá en una prueba objetiva tipo test. Para superar dicho examen debe alcanzarse una nota de 5 puntos.